Сегодня созданы и эффективно функционируют системы автоматической диагностики рака кожи на ранних стадиях заболевания. Диагностика основана на анализе изображения опухоли, из которого получается сложный информационный образ, включающий цветовые характеристики опухоли и описание ее формы. Так, Hsi-Chien Lee из Университета Миссури-Ролла (США) разработал несколько диагностических программ с использованием нейротехнологий для определения различных видов рака кожи на основе анализа цветных изображений опухоли. Исходными были 35-миллиметровые слайды опухолей, увеличиваемые с помощью проектора дневного света и оцифрованные монохромной видеокамерой. Показано, что хорошее качество диагностирования может быть достигнуто при использовании уже 17 признаков. Появились разработки по применению нейронных сетей в поиске препаратов противоопухолевого действия, изучения механизмов развития ряда заболеваний в дерматоонкологии.
Ежов А.А., Токарев А.Г., Чечеткин В.Р. и др. // Рос. журн. кожных и венерич. болезней. — 1999.-№ 1.- С. 17-27.